Audacity adalah aplikasi pemberi efek suara yang terbaik yang pernah ada di dunia sumber terbuka (open source). Aplikasi ini dibangun dengan pustaka WxWidgets sehingga dapat berjalan pada berbagai sistem operasi.
Audacity dapat merekam saluran secara bersamaan pada tingkat sampel tinggi dari mikrofon, USB atau Firewire perangkat. Editing suara dapat dilakukan melalui Cut dasar / Copy / Paste / Hapus operasi. Pencampuran dapat dicapai dari beberapa klip, sedangkan fitur Menggambar memungkinkan mengubah titik sampel individu.
Dengan Audacity, pengguna bisa mengoreksi berkas suara tertentu, atau sekedar menambahkan berbagai efek yang disediakan. Selain itu, pengguna juga dapat berkreasi dengan suara yang dimiliki sendiri.
Kelebihan dari aplikasi ini adalah fitur dan kestabilan. Pustaka yang digunakan juga tidak terlalu banyak dan waktu tunggunya juga tidak terlalu lama.
Kekurangan dari aplikasi ini adalah antarmuka penggunanya (user interface) yang sedikit kaku apabila dibandingkan dengan aplikasi sejenis di sistem operasi lain.
fitur dukungan Audacity untuk mengimpor, pengolahan dan mengekspor WAV, FLAC, AIFF, AU dan Vorbis file OGG. Dibundel dengan array besar plugin dan efek, software ini siap untuk merekam audio / playback, melacak analisis spektrum pencampuran dan audio.
Audacity memiliki antarmuka yangmudah, dengan menu yang kaya yang menawarkan akses mudah ke semua fungsinya. Ada juga toolbar akses cepat dimana Anda dapat memulai merekam.
Penampakan Audacity 2.0.2 |
Sistem Yang Dibutuhkan:
· 300 MHz CPU (dianjurkan 2 GHz)
· 64 MB RAM (direkomendasikan 4 GB)
Audacity juga dapat melakukan analisis audio tanpa cela melalui algoritma berdasarkan pada transformasi Fourier. Frekuensi dapat divisualisasikan melalui pandangan spectrogram, sedangkan Spectrum Plot memungkinkan pengguna untuk menganalisis frekuensi.
· 300 MHz CPU (dianjurkan 2 GHz)
· 64 MB RAM (direkomendasikan 4 GB)
Audacity juga dapat melakukan analisis audio tanpa cela melalui algoritma berdasarkan pada transformasi Fourier. Frekuensi dapat divisualisasikan melalui pandangan spectrogram, sedangkan Spectrum Plot memungkinkan pengguna untuk menganalisis frekuensi.